O nás

Jsme mladá dynamicky se rozvíjející společnost založená v České republice v roce 2020. Zaměřujeme se na analýzu dat a snímků z mnoha zdrojů od malých dronů až po konstelace družic. Naši zákazníci díky tomu získávají unikátní informace o svém zájmovém území. Naše produkty využívá nejen odborná veřejnost a soukromé společnosti, ale i veřejná a státní správa. Cílovou analýzu vždy vytváříme na míru našemu zákazníku.

Naše schopnosti

Díky vlastnímu a unikátnímu know-how v oblasti dálkového průzkumu Země (DPZ) a geografických informačních systémů (GIS) a letitým zkušenostem se zpracovaní a analýzou prostorových dat dokážeme přinášet přesné informace nejen o zemském povrchu a objektech na něm. Naši technici jsou pravidelně školeni, a díky tomu při své práci vyžívají nejmodernější DPZ a GIS řešení.

Produkty a služby

Nabízíme nejen poskytování analytických DPZ a GIS služeb, ale i poradenství, školení a vlastníme řádu technologií pro sběr dat v terénu. Naší firemní strategií je vždy pokrýt a maximálně uspokojit potřeby našich zákazníků.

Detekce stromů napadených kůrovcem

Za využití bezpilotních leteckých systémů je možné v podrobném měřítku detekovat stresované stromy napadené mj. kůrovcem. Díky certifikovanému metodickému postupu využívající metody analýzy obrazu lze na úrovní jednotlivých stromů v porostu určit pravděpodobnost napadení stromu kůrovcem. Výsledky detekce lze navíc zpřesnit tzv. dvou snímkovou metodou, tedy že porost bude s odstupem několika týdnů nasnímán znovu identickým postupem. Časový odstup mezi jednotlivými snímky umožní lépe rozeznat spektrální vlastnosti detekovaných stromů. Výstupem je typicky vektorová vrstva s podrobnými atributy ke každému identifikovanému stromu. Vzniklou vrstvu lze prostorově překrýt s datovými sadami správce porostu (typicky porostní mapou) i podrobnou aktuální ortofoto mozaikou.

Sledování kvality vody (bude nutné minimálně první rok / dva ověřovat v terénu)

Analýza družicových dat Sentinel-2 umožňuje získávat informace o kvalitě povrchových vod s rozlišením 10 m každých cca 5 dní, pokud snímek neobsahuje oblačnost. Konkrétně lze na základě těchto dat odhadnout množství chlorofylu (ukazatel sinic a řas); množství organických rozpuštěných látek a turbidity. Pro přesný odhad parametrů kvality vody je zprvu potřeba validační měření. Poté mohou být odhadnuté parametry prezentovány například v podobě interaktivní mapy zobrazující jak hodnoty v minulosti, tak hodnoty z aktuálních přeletů satelitu.

Detekci změn krajinného pokryvu
(například vývoj lesa na pozemcích lesních či pozemcích jiného, než lesního využití či sledování orné půdy a trvalých travních porostů).

Příkladem regionální detekce změn krajinného pokryvu pomocí dat programu Copernicus (Sentinel-1 a Sentinel-2) a Landsat je vyhodnocení aktuálního stavu zalesnění (klasifikace do kategorií počáteční sukcese/nízký les/vysoký les) a jeho vývoje a změny v čase na pozemcích vybrané územní jednotky. Výsledná analýza poskytuje přehled zobrazující (ne)souladu skutečností s dostupnou krajskou dokumentací, který lze využít v managementu takovýchto území (například při budování nových biocenter a biokoridorů, zda se jedná či nejedná o pozemek určený pro plnění funkcí lesa (tzv. PUPFL) apod.). Soulady či nesoulady lze kvantifikovat a identifikovat např. pomocí mapového výstupu či interaktivní mapové aplikace. Obdobnou analýzu lze provést pro jakýkoliv typ krajinného pokryvu, tedy také pro ornou půdu, trvalé travní porosty, zástavbu, či vodní plochy. Vzniklá data lze překrývat s dalšími prostorovými daty zadavatele či katastrální mapou apod.

Sledování růstu zástavby a dopravní infrastruktury

Na historických satelitních snímcích (zejména Landsat dostupných od 70. let) je možné v regionálním měřítku (polo)automaticky identifikovat a kvantifikovat zastavěnou plochu (dle potřeby lze rozlišit několik jejích kategorií). Výsledek prostorové analýzy představující vývoj zastavěných ploch lze následně prezentovat v požadovaném kroku (např. 1x ročně) formou interaktivních map. Analogicky je možné v detailnějším měřítku provést tutéž analýzu na základě leteckých měřických snímků. Velmi podrobný aktuální monitoring změny zástavby (například výstavba liniové infrastruktury, satelitních měst apod.) lze provést pomocí vlastních dat pořízených bezpilotními leteckými systémy. Vzniklá data lze překrývat s dalšími prostorovými daty zadavatele či katastrální mapou apod.

Analýza klimatu ve městě, vyhodnocení tepelných ostrovů jejich nebezpečí a doporučení pro jejich zmírnění

Díky programu Landsat můžeme od 70. let do současnosti mapovat teplotu povrchů ve městech. V současné době probíhá přelet cca každých 8 dní s výsledným rozlišením 30 m. Společně s teplotou vyhodnocujeme prvky mající vliv na teplotu (množství a kvalita zeleně, vodní prvky, množství nepropustných materiálů apod.). Syntézou dat získáváme nejen informace o závažnosti tepelných ostrovů, ale také o příčinách a možných řešení. Tuto analýzu můžeme provést pro konkrétní období (rok), či potřebná léta zpětně a zobrazit formou interaktivních map.

Mapování lesů s do podoby komplexního pasportu
(možnost identifikace jednotlivých druhů, sledování dlouhodobého vývoje lesních porostů, detekce holin, stresu aj.)

Mapování lze provádět pomocí satelitních dat na větších územních celcích s prostorovým rozlišením 10–30 m nebo lze mapovat menší územní jednotky pomocí bezpilotních leteckých systémů s prostorovým rozlišením cca 0,1 m. Analýzou spektrálních vlastností stromů/porostů lze odlišit zapojené porosty, zmlazené porosty, holiny apod. Rozlohy každé kategorie lze kvantifikovat a vyjádřit pomocí vektorových či rastrových vrstev. Vzniklá data lze překrývat s porostními a obrysovými mapami (nutná součinnost zadavatele) či katastrální mapou. S určitou pravděpodobností lze rozlišit i rozdílné druhové složení porostu. Při využití satelitních dat lze z archivních a aktuálních dat v hrubém měřítku určit a sledovat také dlouhodobý vývoj – horizontální strukturu, kácení či zdravotní stav.

Výpočet solárního potenciálu

Střechy budov (jak rodinných domů, průmyslových areálů atd.) představují ideální plochy pro umisťování solární panelů. Jednou z jejich nesporných výhod je zejména to, že při výstavbě nedochází k záboru stále cennější zemědělské půdy. Při jejich instalaci je však velmi důležité předem vyhodnotí celkový solární potenciál zájmové lokality, a tím vyčíslit návratnost celé investice a předejít tak možným ekonomickým ztrátám. Solární potenciál je možné velmi efektivně modelovat pomocí GIS a 3D modelů budov, a to jak fotovoltaických panelů, tak solárních kolektorů, a to zejména s ohledem na jejich přesné umístění na střeše budov vzhledem k okolní zástavbě, vegetaci apod. Jako vstupní data pro tvorbu 3D modelů se v regionálním měřítku nabízí využití leteckého laserového skenování provedeného ČÚZK dostupného pro celé území ČR, v případě detailního modelování na jednotlivých budovách využití vlastních dat pořízených bezpilotními leteckými systémy. Výsledky analýzy lze překrývat s dalšími prostorovými daty zadavatele či katastrální mapou apod. a prezentovat v podobě interaktivní mapy. Vytvořené podklady mohou složit například při rozdělování dotaci na instalaci tohoto obnovitelného zdroje energie.

Reference

Naše produkty využívá jak odborná veřejnost a soukromé společnosti, tak veřejná a státní správa. Naši významní zákazníci jsou zejména z oborů lesnictví, zemědělství, energetika, doprava apod.

V projektu byla detekována vegetace na pozemcích orné půdy a trvalého travního porostu v území hlavního města Prahy. Byly vylišeny povrchy počínající sukcese, nízkého lesa a křovin, vyššího lesa. Následně byly a vyčísleny plochy nesouladu mezi druhem pozemku evidovaným v katastru nemovitostí a skutečným stavem pro cílové územní celky.
Účelem projektu je představení moderních řešení aktuálních technických problémů města Prahy. Budou prezentovány možnosti DPZ jak laické, tak také odborné veřejnosti. Výsledky projektu budou moci sloužit jako návod pro uplatnění těchto praktik v rozhodovacích procesech hlavního města Prahy.

Kontaktujte nás

Pro konzultaci i poptávku nás neváhejte kontaktovat, rádi Vám zodpovíme Vaše dotazy nebo připravíme nabídku dle Vašich potřeb.


Lukáš Kalivoda
business development
kalivoda@spaceanalytics.cz

Space Analytics s.r.o.
obchod@spaceanalytics.cz
IČO: 09324836